| 1. Identificação | |||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | ||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/43377AL | ||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.10.11.27 | ||||||
| Última Atualização | 2021:03.05.15.26.34 (UTC) simone | ||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.10.11.27.32 | ||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.22.30.05 (UTC) administrator | ||||||
| Chave Secundária | INPE-18355-TDI/3021 | ||||||
| Chave de Citação | Vaz:2021:AnMuCo | ||||||
| Título | Análise das mudanças da cobertura da terra causadas pelo desastre de Mariana-MG utilizando séries temporais de índices de vegetação  | ||||||
| Título Alternativo | Analysis of land-cover changes caused by the Mariana-MG disaster using time series of vegetation indices | ||||||
| Curso | SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | ||||||
| Ano | 2021 | ||||||
| Data | 2020-08-17 | ||||||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | ||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||
| Número de Páginas | 92 | ||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||
| Tamanho | 7102 KiB | ||||||
| 2. Contextualização | |||||||
| Autor | Vaz, Daiane Vieira | ||||||
| Banca | Galvão, Lênio Soares (presidente) Fonseca, Leila Maria Garcia (orientadora) Körting, Thales Sehn (orientador) Novo, Evlyn Maria Leão de Moraes Boggione, Giovanni de Araújo | ||||||
| Endereço de e-Mail | daiane.v.vaz@gmail.com | ||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||
| Histórico (UTC) | 2020-08-10 11:27:32 :: daiane.vaz@inpe.br -> administrator :: 2020-08-12 11:51:50 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2020-08-12 11:52:58 :: pubtc@inpe.br -> daiane.vaz@inpe.br :: 2020-10-17 02:13:53 :: daiane.vaz@inpe.br -> administrator :: 2021-03-02 15:02:19 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2021-03-03 19:05:00 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2021-03-03 19:31:19 :: simone :: -> 2021 2021-03-05 20:06:41 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 22:30:05 :: administrator -> pubtc :: 2021 | ||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||
| Transferível | 1 | ||||||
| Palavras-Chave | big data random forest sensoriamento remoto dados multisensor classificação da cobertura da terra remote sensing multisensor data land cover classification | ||||||
| Resumo | O rompimento da barragem de Fundão, também conhecido como desastre de Mariana, ocorreu em 05 de novembro de 2015. O acidente impactou áreas de vegetação nativa, pastagem, áreas agrícolas e áreas urbanas. Mudanças nas propriedades do solo devido à movimentação de massas e à deposição de rejeitos, associadas a movimentação de bancos de sementes, deixam incertezas quanto capacidade de regeneração da flora afetada pelo desastre. Estas mudanças, associadas à implantação de planos de ação para a recuperação de áreas afetadas, têm modificado a cobertura da terra após o acidente. Neste contexto, o presente trabalho mapeou e analisou mudanças da cobertura da terra ocorridas na área afetada pelo desastre de Mariana, com o diferencial de explorar séries temporais de NDVI. A série temporal foi composta em uma abordagem multisensor, utilizando as coleções de imagens Landsat- 7/ETM+, Landsat-8/OLI, CBERS-4/MUX e Sentinel-2/MSI, no período de 2013 a 2019, buscando uma série temporal densa e sem aplicação de processos de harmonização dos dados. As classes de cobertura da terra mapeadas nos cenários pré e pós-desastre foram: afloramento rochoso, mineração, água/rejeito, área construída, gramíneas e herbáceas, formação florestal, formação savânica e agricultura. A classificação foi realizada utilizando o classificador Random Forest, e as séries temporais de NDVI, combinadas ou não, com métricas fenológicas. Os produtos de classificação obtidos apresentaram acurácias globais de 81,13% e 85,45% para os cenários prédesastre e pós-desastre, respectivamente. A utilização das métricas empregadas na classificação, em conjunto com as séries temporais de NDVI, proporcionou ganhos consideráveis na acurácia de pelo menos três classes de interesse. As análises realizadas evidenciaram o impacto causado pelo desastre de Mariana, sendo identificados mais de 300 hectares de áreas degradadas. ABSTRACT: The Fundão dams disruption occurred on November 5th, 2015. The accident affected native vegetation, pasture, agriculture and urban areas. Changes in the soil caused by mass movements and in the soil properties due to the tailings, as well as a possible movimentation of seed bands, bring uncertainties regarding the flora regeneration in the region affected by the disaster. These changes, along with the implementation of recovery plans for the damaged areas, have modified the regions land cover. In this study, we mapped the land cover in the area affected by the Mariana dam disaster, using NDVI time series. In order to build the time series, we adopted a multisensor approach using images acquired from the Landsat-7/ETM+, Landsat-8/OLI, CBERS-4/MUX e Sentinel-2/MSI sensors, regarding the period from 2013 to 2019. The land cover classes mapped include rock formation, mining, water/tailing, constructed area, forest formation, savanna, grassland and agriculture. We performed the land cover classification using Random Forest and the NDVI time series. The classification products presented overall accuracies of 81.13% and 85.45% for the pre- and postdisaster scenarios, respectively. We adoped a set of phenological metrics into the classifications, which increased accuracy in at least three of the considered classes. The analysis performed in this study highlighted the impacts caused by the Mariana dam disaster, since we identified more than 300 hectares of damaged areas. | ||||||
| Área | SRE | ||||||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Análise das mudanças... | ||||||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Análise das mudanças... | ||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43377AL | ||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43377AL | ||||||
| Idioma | pt | ||||||
| Arquivo Alvo | publicacao_FA provisoria.pdf | ||||||
| Grupo de Usuários | daiane.vaz@inpe.br simone | ||||||
| Visibilidade | shown | ||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.20.35 | ||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | ||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE | ||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | ||||||
| 6. Notas | |||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||
| 7. Controle da descrição | |||||||
| e-Mail (login) | pubtc | ||||||
| atualizar | |||||||